Formale Modellierung und empirisch-informierte Simulation von Motiv-Dynamik

Innerhalb eines Agenten-basierten Modellierungs-Frameworks (ABM) haben wir Motive als Agenten modelliert, die sowohl auf ihre (interpersonelle) Umgebung als auch intrapsychisch auf andere Motive innerhalb der Person gemäß einer einfachen Reihe von Regeln einwirken. Die empirisch informierte Motivdynamik wurde anschließend simuliert. Wir haben erwartet, dass die Simulationen die theoretisch vorhergesagten Motivkonfliktmuster zeigen und mit den empirischen Daten übereinstimmen. 

Mit diesem Projekt wollen wir zeigen, dass die Anwendung von ABM auf intrapsychische Prozesse möglich und gewinnbringend ist. Motive, die der Bedürfnisbefriedigung dienen und dazu Erleben und Verhalten orchestrieren, können als autonome Agenten betrachtet werden, die lokale Informationen nach einfachen Regeln nutzen. Die sich daraus ergebenden dynamischen Muster von Motivinteraktionen ähneln den Vorhersagen der klinisch-psychologischen Literatur (approach-approach-conflicts; Grawe, 1998) und hängen entscheidend von der Motivstruktur einer Person ab. Die vorläufige empirische Evaluierung des Modells war erfolgreich. Insbesondere sagten die Simulationsergebnisse des Modells unabhängige Maße besser vorher als die Eingangsparameter des Modells. 

Agentenbasierte Modelle von intrapsychischen Prozessen wie z.B. Motiven sind ein Ansatzpunkt für eine computational clinical psychology und könnten andere Disziplinen hinsichtlich motivationaler Aspekte informieren. So könnten beispielsweise Modelle von Meinungsdynamik, die die Befriedigung und den Schutz des Selbstwertgefühls oder der Autonomie einbeziehen, realistischer und aussagekräftiger sein als Modelle, die solche psychologischen Prozesse nicht berücksichtigen.