Department für Humanmedizin

Lehrstuhl für Innere Medizin I

Hier wird insbesondere die prädiktive Rolle dieser Moleküle – eventuell auch schon auf Basis von Blutproben – bei der Vorhersage, ob viszeralonkologische Karzinome vorhanden sind, untersucht.

Ansprechpartner Prof. Christian Prinz

In diesem Projekt evaluieren wir, welche Rolle Künstliche Intelligenz (KI) bei dem Verfassen und Qualitätssichern von Arztbriefen spielen kann. Dazu erforschen wir zum einen die Anwendungsmöglichkeiten zum anderen versuchen wir, Qualitätsmerkmale für KI zu etablieren. 

Hintergrund: Die Kommunikation zwischen medizinischen Fachkräften und Patient:innen ist von entscheidender Bedeutung für die effektive Prävention, Behandlung und das Management von Krankheiten. Besonders zentral sind dabei die Entlassungsberichte, welche wichtige Informationen wie Diagnosen, Behandlungspläne, Medikation und Nachsorgeempfehlungen umfassen. Diese Berichte sind häufig in einem für Laien schwer verständlichen medizinischen Fachjargon verfasst, was insbesondere für Patient:innen mit geringer Gesundheitskompetenz eine Herausforderung darstellt.

Projektziel: Ziel dieses Projektes ist es, die Verständlichkeit von Krankenhaus-Entlassungsberichten mithilfe großer KI-basierter Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) signifikant zu verbessern. Durch die Anwendung dieser Technologien sollen medizinische Texte in eine für Patient:innen verständliche Sprache übersetzt und personalisierte, lebensstilbezogene Empfehlungen ergänzt werden. Durch die Verbesserung der Verständlichkeit medizinischer Dokumente erhoffen wir uns eine bessere Compliance und Zufriedenheit der Patient:innen, eine Reduktion von Missverständnissen und Fehlern in der Nachsorge sowie eine insgesamt verbesserte Gesundheitskompetenz unter den Empfängern dieser Berichte.

Ansprechpartner Dr. Leonard Fehring

Gefördert durch die interne Forschungsförderung der Universität Witten/Herdecke ist unser Ziel, einen standardisierten, interoperablen und digitalen Diagnosekopf für Krankenhaus-Entlassbriefe zu erarbeiten – ähnlich zum bundeseinheitlichen Medikationsplan. Dieser soll über die Medizinischen Informationsobjekte der Kassenärztlichen Bundesvereinigung vereinbar mit der elektronischen Patientenakte sein und als zentrales Herzstück der intersektoralen Kommunikation dienen. 

Hintergrund: Das Herzstück des Krankenhaus-Entlassbriefes ist neben dem Medikationsplan ein gut gepflegter Diagnosekopf. In Deutschland gibt es bisher kein einheitliches Format für den Inhalt und die Struktur solcher Diagnoseköpfe. In der Folge ist keine Interoperabilität vorhanden, die einen effizienten digitalen Austausch erlaubt. Oft liegen wichtige Informationen zu Patient:innen im entscheidenden Moment nicht vor, eine automatische Übernahme wichtiger Informationen in die IT-Systeme der Nachbehandler:innen ist nicht möglich und das Verfassen des Diagnosekopfes ist mit einem hohen administrativen Aufwand verbunden.

Projektziel: Ziel dieses Forschungsvorhabens ist es, ähnlich zum bundeseinheitlichen Medikationsplan, die inhaltlichen Anforderungen für einen einheitlichen digitalen Diagnosekopf zu definieren. Dieser digitale Diagnosekopf soll auf den Präferenzen der Ärzteschaft basieren und auf die klinische Realität und den Versorgungsalltag in der Praxis ausgerichtet sein. Die Ziele der ersten drei Projektphasen sind:

(1) Identifikation von fachübergreifenden „Best Practices“ in Deutschland für die Struktur und Inhalte im Diagnosekopf durch eine Analyse von Entlassbriefen von verschiedenen Einrichtungen.

(2) Ermittlung der Präferenzen von Ärzt:innen in Deutschland bezüglich der übergeordneten Struktur, Inhalte und der Detailtiefe des Diagnosekopfes in Entlassbriefen.

(3) Erstellung von Dokumentations-Vorlagen für ausgewählte Krankheitsbilder durch Konsentierung der konkreten Informationselemente im Diagnosekopf pro Krankheitsbild. 

Ansprechpartner Dr. Leonard Fehring

In der Vergangenheit haben wir am Lehrstuhl intensiv die Rolle der Digitalen Gesundheitsanwendungen (der „Apps auf Rezept“, DiGAs) sowie anderer digitalen Gesundheitslösungen untersucht. Es sind zahlreiche Studien zur Akzeptanz, zum Nutzungsverhalten von verschiedenen Akteuren im Gesundheitssystem und zur Wirtschaftlichkeit entstanden.

Hintergrund: Durch kontinuierlichen technischen Fortschritt haben digitale Gesundheitslösungen das Potenzial, die Gesundheitsversorgung effektiver, effizienter und günstiger zu machen. U. a. durch zeitliche und örtliche Unabhängigkeit in der Bereitstellung und Nutzung solcher Lösungen und somit vereinfachtem Zugang können digitale Gesundheitslösungen dort zum Einsatz kommen, substitutiv oder komplementär, wo herkömmliche Gesundheitsleistungen für bestimmte Bevölkerungsgruppen nicht oder nur schwer zugänglich sind. Zudem kann die Vernetzung relevanter Akteure im Gesundheitssystem, in sogenannten digitalen Gesundheitsökosystemen, zusätzlichen Nutzen und eine bessere gesundheitliche Versorgung in der Gesellschaft ermöglichen.

Projektziel: Ziel dieses Projekts ist es, den Mehrwert digitaler Gesundheitslösungen für Individuen und Gesellschaft aus medizinischer und ökonomischer Perspektive zu untersuchen. Durch die Erforschung von Akzeptanz, Nutzungsintention, Präferenz, und Wirtschaftlichkeit von Digital Health Anwendungen soll Transparenz geschaffen werden. Dabei werden die Perspektiven verschiedener Stakeholdergruppen (Ärzt:innen, Nutzer:innen, Krankenkassen, Anbieter von Digital Health Interventionen etc.) berücksichtigt, um Erkenntnisse  in Bezug auf das Potenzial von Gesundheitsökosystemen zu erlangen.

Ansprechpartner Dr. Leonard Fehring

Alle Kliniken von Helios speisen ihre Abrechnungs- und teilweise Versorgungsdaten in eine gemeinsame Datenbank ein. Mit Daten von über 80 Kliniken ist diese Datenbank eine der größten ihrer Art in Deutschland und bietet ein enormes Potenzial für Forschungsvorhaben zur weiteren Optimierung der aktuellen Versorgungssituation. Unsere Forschung zielt darauf ab, die medizinische Versorgung im Bereich der Viszeralmedizin durch den Einsatz solcher Big Data zu optimieren.

Hintergrund: Die medizinische Versorgung verändert sich kontinuierlich durch neue medizinische Erkenntnisse, wie aktualisierte Leitlinien und neue Behandlungsoptionen, sowie durch politische Veränderungen wie die aktuell in den Medien diskutierte Krankenhausreform und eine forciertere Ambulantisierung. Der Rückgriff auf Big Data ermöglicht es, die Auswirkungen der Veränderungen abzuschätzen und weiteren Optimierungsbedarf abzuleiten.

Projektziel: Auszugsweise seien zwei aktuelle Projekte vorgestellt:

• Leitlinienadhärenz bei der Cholezystektomie: Wir untersuchen die Umsetzung neuer Leitlinien, die eine rasche Cholezystektomie bei akuter Cholezystitis oder nach ERCP bei Choledocholithiasis empfehlen. Unsere Studie zeigt, dass die Leitlinienaktualisierungen zu einer verbesserten klinischen Anwendung geführt haben, obwohl noch weiteres Optimierungspotenzial in medizinischen, strukturellen und finanziellen Bereichen besteht.
• Ambulantisierungspotential von ERCP: Wir analysieren das Potenzial zur ambulanten Durchführung von ERCPs und identifizieren Faktoren für eine komplikationsarme Behandlung. Die Ergebnisse sollen helfen zu entscheiden, ob die aktuellen Kriterien zur ambulanten Durchführung ausreichend sind oder erweitert werden müssen.

Ansprechpartner Dr. Leonard Fehring