Univ.-Prof. Dr.

Sven Meister

Lehrstuhlinhaber

Fakultät für Gesundheit (Department für Humanmedizin)  |  Lehrstuhl für Gesundheitsinformatik


Forschung

Seit 2006 setze ich mich mit der Digitalisierung im Gesundheitswesen auseinander. Als Informatiker zunächst aus einer technischen Perspektive kommend, spielt der Faktor Mensch mittlerweile eine entscheidende Rolle. Konkret gehe ich den Fragen nach, wie Digitalisierung das Arbeiten im Gesundheitswesen verändert? Mensch-Mensch Interkation wird zu Mensch-Technik Interaktion, mit dem Anspruch, dass die Effizienz und Effektivität im der Gesundheitsversorgung gesteigert wird.

Mithilfe qualitativer sowie quantitativer Forschungsmethoden wird die Technikakzeptanz von Patient:innen und Gesundheitsprofessionen vermessen, der digitale Reifegrad von Versorgungseinrichtungen erfasst und Instrumente zur Messung und Beschreibung der Evidenz von neuen Gesundheitstechnologien entwickelt. Trendthemen wie die Künstliche Intelligenz ziehen sich durch viele Forschungsstränge durch, setzen jedoch neue Kompetenzen auch auf der Seite der Gesundheitsversorgenden voraus.

Mit dem durch mich geleiteten Projekt DIM.RUHR: Datenkompetenzzentrum für die interprofessionelle Gesundheitsdatennutzung (www.dim.ruhr) setzen wir uns als Lehrstuhl derzeit mit der Etablierung von Daten- und Digitalkompetenzen auseinander.

Meine Forschung wird durch eine Vielzahl von Promovierenden aus den Bereichen Medizin, Informatik Psychologie oder Wirtschaftswissenschaften unterstützt. 


Lebenslauf


Lehre

  • Zertifikatsprogramm und Track "Digital Health" für Mediziner:innen
  • Journal Club für Mediziner:innen
  • Wissenschaftliches Arbeiten und Forschungsdatenmanagement für Mediziner:innen
  • Studium Fundamentale: "Citizen Data Journey"
  • Studium Fundamentale: "Digitale Patient:innenjourney"
  • Studium Fundamentale: KI Projekten auf Basis von Python
  • Studium Fundamentale: "Grundlagen der Programmierung – Python zur Erstellung von Software"
  • Masterstudiengang Pflegewissenschaften: Digitalisierung in der Pflege
  • Masterstudiengang Pflegewissenschaften: Projektmanagement und Datenschutz
  • Masterstudiengang Community Health Nursing (CHN): Digitalisierung in der Gesundheitsversorgun

Presseexpert:in für

  • Digitalisierung im Gesundheitswesen (Digital Health)
  • Strategische Digitalisierung von Gesundheitseinrichtungen
  • Digitaler Reifegrad
  • Technologieakzeptanz
  • Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
  • Daten- und Digitalkompetenz von Gesundheitsprofessionen; Ausbildung von Mediziner:innen und Pflegewissenschaftler:innen im Bereich Digitalisierung