AI and risk management

Zusammen mit Dr. Nadine Gerhardt-Huber (Helmut-Schmidt-Universität) untersucht der Dr. Werner Jackstädt-Stiftungslehrstuhl für Controlling und Unternehmenssteuerung, welche Rolle das Risikomanagement bei einer AI-basierten Vorhersage spielen kann und sollte.

Durch die Analyse historischer Daten und aktueller Marktbedingungen kann KI Einblicke in potenzielle Risiken geben. Ob es um die Identifizierung volatiler Investitionen oder die Vorhersage wirtschaftlicher Abschwünge geht, KI unterstützt die Finanzfunktion beim proaktiven Risikomanagement und dem Schutz von Vermögenswerten und Investitionen, etwa durch eine größere Genauigkeit, eine schnellere Entscheidungsfindung, eine verbesserte Effizienz und eine erweiterte Risikoerkennung.

Gleichzeitig ist der Einsatz von KI für das Risikomanagement mit einigen Herausforderungen wie der Datenqualität, der Interpretierbarkeit, der Robustheit des Modells uns dem übermäßigen Vertrauen in KI verbunden.